أطلقت Google نموذج Gemini Robotics ER 2 لمساعدة الروبوتات في تنفيذ مهام معقدة
يسمح النموذج الجديد للروبوتات بالتعاون فيما بينها وتحليل الفيديو لحظياً لتتبع سير عملها.
أطلقت Google نموذج Gemini Robotics ER 2 ليعمل بمثابة دماغ متطور للروبوتات. يساعد هذا النظام الآلات على التخطيط لمهام متعددة الخطوات وفهم البيئة المحيطة لحظياً. يعالج النموذج لقطات الفيديو للتحقق من إنجاز المهام ويعدل المسار عند حدوث أخطاء. يمكن للمطورين الآن الوصول إلى النموذج عبر Gemini API و Google AI Studio.
يتيح التحديث الجديد إمكانية تعاون روبوتات متنوعة في مساحات عمل مشتركة. ومن خلال فهم دلالي موحد، يمكن لأسطول من الآلات تقسيم العمل لتنفيذ مهام معقدة يصعب على روبوت واحد إتمامها. يتصل النظام بـ Gemini Live API لتقليل التأخير أثناء التواصل وحركة الروبوتات.
يمثل Gemini Robotics ER 2 نقلة نوعية في دعم الروبوتات بفهم الفيديو، وتنظيم المهام، والتعاون بين الروبوتات.
تتضمن ميزات الأمان تحسيناً في اكتشاف قرب البشر. يمكن للنموذج مراقبة محيطه وإيقاف العمليات إذا دخل شخص إلى منطقة العمل، ولا يستأنف نشاطه إلا بعد خلو المكان. تم اختبار هذه المعايير على روبوتات Spot من Boston Dynamics ومنصات صناعية أخرى.
في حين يتولى النموذج مهام اتخاذ القرار، فإنه يعتمد على نماذج رؤية ولغة وحركة ذات مستوى أدنى لتنفيذ الأوامر الحركية. تقتصر قدرات الأداء مثل تتبع التقدم وتحديد اللحظات بدقة على مستويات الكفاءة الموثقة في الاختبارات التقنية، ولا يزال النظام قيد التقييم لمزيد من سير العمل المعقد في العالم الحقيقي.
المصدر: Google DeepMind Blog