Google تطلق نموذج WeatherNext 3 لتوقعات الطقس العالمية

أطلقت Google DeepMind وGoogle Research نموذج WeatherNext 3 لتقديم تنبؤات جوية أكثر دقة. وعلى عكس النماذج التقليدية التي تعتمد على محاكاة الفيزياء، يقوم هذا الإصدار بتحليل صور الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي لتقديم تحديثات كل ساعة، ويوفر رؤية عالمية بدقة 5 كيلومترات لبيانات الحرارة والرطوبة.

يتم دمج النظام حالياً في Google Search وGemini وGoogle Maps للمساعدة في التخطيط اليومي. كما يوفر مقاييس محددة للطاقة المتجددة، مثل سرعة الرياح على ارتفاع التوربينات ومستويات الإشعاع الشمسي، لمساعدة شركات الطاقة على إدارة الشبكات الكهربائية.

ورغم أن هذا النموذج يحسن دقة توقعات الأمطار والثلوج، يشير المطورون إلى أن الطقس يظل غير قابل للتنبؤ بطبيعته. ويجب على المستخدمين الاستمرار في مراجعة وكالات الأرصاد الجوية المحلية للحصول على التحذيرات الرسمية المتعلقة بالظروف القاسية أو مخاطر السلامة العامة.