باحثو Microsoft يطلقون نموذج RetroChimera لتبسيط تخطيط تصنيع الأدوية

نشر باحثون في Microsoft دراسة في مجلة Nature لتقديم RetroChimera، وهو إطار عمل للذكاء الاصطناعي مصمم لتخطيط تصنيع الجزيئات الصغيرة. تساعد هذه الأداة الكيميائيين في تحديد الخطوات اللازمة لبناء أدوية ومواد جديدة، وهي عملية يدوية مكلفة عادة.

يعمل النظام من خلال تقييم نموذجين مختلفين. يعمل R-SMILES 2 كنموذج تعتمد على تقنية Transformer لاقتراح المواد الأولية، بينما يستخدم NeuralLoc شبكات عصبية بيانية لمطابقة القوالب الكيميائية. من خلال ترتيب مخرجات كليهما، يحدد البرنامج مسارات تفاعل موثوقة فضلها الخبراء في اختبارات عمياء على الطرق الحالية.

أتاح الباحثون الكود وأوزان النموذج على GitHub وعبر Microsoft Foundry. يأمل الفريق أن تساعد هذه الموارد المختبرات في أتمتة دورة التصميم والتصنيع والاختبار للبحوث الكيميائية.

يعتمد RetroChimera على أنماط مستفادة من بيانات سابقة. وتظل فعاليته محدودة بتنوع مجموعة بيانات التدريب، حيث يواجه قيوداً عند محاولة التنبؤ بتفاعلات تقع خارج نطاق الأنماط التي تعلمها.