الانتقال إلى المحتوى
سايبرتاك.
الرعاية الصحية· ٢ دقائق قراءة

أطلقت Microsoft نظام Quine المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث البيولوجية

نظام جديد يربط الأدوات العلمية والأبحاث لمساعدة العلماء على التنبؤ باستجابات الأدوية في حالات الخلايا السرطانية المعقدة.

بقلم Cyberttakنُشر · 19:02
منظر من زاوية عالية لمصنع فارغ، كرسي أزرق وحيد، وباحثان يرتديان معطفًا أبيض يمشيان نحو الآلات
منظر من زاوية عالية لمصنع فارغ، كرسي أزرق وحيد، وباحثان يرتديان معطفًا أبيض يمشيان نحو الآلاتالمصدر: AI-generated · FLUX.2 klein 9B

كشفت Microsoft Research عن نظام Quine، وهي منصة مخصصة للتعامل مع التفاعلات المعقدة داخل الأنظمة البيولوجية. بدلاً من التركيز على مهمة واحدة، يقوم النظام بدمج البيانات عبر نطاقات متنوعة، مثل تسلسلات الجينات، وهياكل البروتينات، وحالات الخلايا.

من خلال ربط الأبحاث العلمية والأدوات المخبرية والنماذج الحسابية، يتيح Quine للعلماء محاكاة التغيرات البيولوجية. يتنبأ النظام بكيفية سلوك الخلية عند معالجتها بمركبات كيميائية محددة.

نجمنا الشمالي هو مستقبل يعمل فيه العلماء والنماذج والتجارب في حلقة متسارعة باستمرار.

في تعاون حديث مع Broad Institute التابع لجامعة MIT وهارفارد، استخدم الباحثون المنصة لدراسة سرطان البنكرياس. وقد حددوا مرشحين دوائيين يمكنهم دفع الخلايا الورمية إلى حالات أقل خطورة.

هذا النهج الحسابي قلص بشكل كبير مساحة البحث عن علاجات فعالة. تمكن الفريق من تحديد الأولويات للمرشحين الواعدين للاختبارات المخبرية خلال عطلة نهاية أسبوع واحدة، مما قد يوفر شهوراً من العمل البحثي اليدوي.

لتشجيع المزيد من التطوير، أطلقت Microsoft برنامج زمالة. تمنح هذه المبادرة العلماء إمكانية الوصول إلى النظام لاختبار فرضياتهم وتقديم ملاحظات حول أدائه.

على الرغم من هذه التطورات، لا تزال التكنولوجيا في مرحلة تجريبية. نظام Quine غير مخصص للاستخدام السريري، ويجب التحقق من نتائجه من قبل العلماء والتجارب المخبرية. لا يقوم النظام بنمذجة جميع التعقيدات البيولوجية بشكل مثالي، ويقتصر استخدامه حالياً على تعاونات بحثية محددة.

المصدر: Microsoft Research Blog