نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتفوق في اختبارات طب العيون

نشر باحثون طبيون مؤخراً تفاصيل حول LEME، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان المصممة خصيصاً للمساعدة في رعاية العيون. درب الفريق هذه النماذج على أكثر من 200 ألف مثال تعليمي وآلاف الإدخالات المصنفة لتعزيز قدرتها على التعامل مع المنطق السريري.

في الاختبارات المباشرة، أظهر LEME أداءً أفضل من سبعة نماذج أخرى. وعند قياس دقة توليد النصوص، تفوق النموذج على GPT-4o بنسبة 3.32% وفق المعايير المعتمدة. كما قارنت الدراسة النماذج مع LLaMA-3 70B و Eye-LLaMA في مهام استخراج بيانات الرؤية من الملاحظات الطبية، حيث حقق LEME درجات F1 أعلى بشكل ملحوظ.

قام أطباء مشرفون بتقييم كيفية إجابة الذكاء الاصطناعي على أسئلة المرضى. ومنحوا LEME تقييمات أعلى باستمرار مقارنة بالنماذج الأخرى، مشيرين إلى أن إجاباته كانت غالباً أكثر شمولاً من تلك التي صاغها البشر.

هل يمكن لهذه التقنية أن تساعد في تقليل ضغط العمل على أطباء العيون في العيادات المزدحمة؟ أتاح الباحثون جميع الأكواد ومجموعات البيانات للجمهور لتشجيع المزيد من التحقق من قبل المجتمع الطبي.

على الرغم من هذه النتائج، لم تُختبر النماذج إلا على معايير محددة وسجلات مرضى مجهولة الهوية. ولا تؤكد الدراسة الحالية كيف ستعمل هذه الأدوات عند دمجها في سير عمل المستشفيات المباشر أو خلال استشارات المرضى الفعلية.