باحثون يطورون نظاماً تقنياً لتشغيل الذكاء الاصطناعي دون إنترنت للغات إفريقية

قدمت ورقة بحثية جديدة إطار عمل تقنياً يتيح تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت، وذلك لدعم المناطق التي تعاني من ضعف الاتصال. يوفر المشروع مخططاً كاملاً لتشغيل نماذج اللغة على أجهزة محلية، مع التركيز على التفاعل الصوتي الذي يعد الوسيلة الأساسية للتواصل في العديد من المجتمعات الإفريقية.

لتحقيق ذلك، طور الفريق حزمة متكاملة تشمل المكونات المادية وطرق الضغط ومعايير التقييم. الضغط هو تقنية لتقليص حجم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لتتمكن من العمل على أجهزة أقل قوة دون فقدان كبير في الأداء. ومن خلال استخدام تنسيق يسمى Q4_K_M، تمكنت النماذج من تحقيق توازن جيد بين السرعة والدقة.

اختبر البحث ثلاثة نماذج على نوعين من الأجهزة: NVIDIA Jetson Orin NX و Raspberry Pi 5. أظهر نموذج gemma-4-E2B-it نتائج قوية على منصة NVIDIA، حيث وصل إلى سرعة 28.8 كلمة في الثانية مع الحفاظ على دقة عالية في تصنيف المواضيع بلغات مثل الهوسا، الإيبو، واليوروبا.

يشمل هذا النظام أيضاً تقنيات التعرف على الكلام للغات مثل الأمهرية والأورومو. ومن خلال إبقاء عملية المعالجة داخل الجهاز، يلغي هذا النظام الحاجة إلى خوادم سحابية قد تواجه صعوبات في السرعة أو استقرار الاتصال.

هل يمكن لهذا التوجه أن يغير طريقة بناء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين حول العالم؟ تجدر الإشارة إلى أن هذا العمل يركز حالياً على مجموعات بيانات لغوية محددة ونماذج يتراوح حجمها بين 2 و5 مليار معلمة، ولم يختبر البحث الأداء على الهواتف المحمولة أو أجهزة أخرى غير التي تم ذكرها.