باحثون يطلقون معياراً جديداً لتصميم الدوائر التناظرية

يُعد تصميم الدوائر الكهربائية التناظرية مهمة معقدة تتطلب دقة عالية وفهماً عميقاً للفيزياء. وقد قدمت دراسة حديثة معياراً جديداً يسمى SGAnalog، يهدف إلى تقييم كيفية تعامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع هذه المهام الهندسية.

يعتمد هذا المعيار على 273 تصميماً فريداً تم تقديمها لمشروع Tiny Tapeout، وهو مبادرة تهدف إلى تسهيل تصنيع رقائق السيليكون. ومن خلال استخدام مخططات حقيقية وقوائم توصيل SPICE الخاصة بها، وهي ملفات تصف التوصيلات الكهربائية، ابتكر الباحثون وسيلة لقياس ما إذا كانت النماذج تفهم تصميم الدوائر فعلياً أم أنها تعتمد على حفظ الأنماط.

اختبر الباحثون سبعة نماذج في مهمتين: تحويل المخططات إلى قوائم توصيل، وتحديد أحجام المكونات. في مهمة التحويل، حقق أفضل نموذج دقة بلغت 56.1% في قياس التشابه الهيكلي للدوائر.

أما في مهمة تحديد الأحجام، فقد وصل أداء النموذج الرائد إلى 91.2 من 100 مقارنة بالمرجع البشري. ومع ذلك، كشفت الدراسة أن بعض النماذج الأحدث ترفض أحياناً تنفيذ مهام هي قادرة تقنياً على إنجازها، مما يشير إلى أن سياسات الأمان الداخلية قد تعيق فائدتها التقنية.

هل يمكن لهذه المعايير أن تساعد المهندسين مستقبلاً في أتمتة الأجزاء الأكثر تكراراً ومملة في تصميم العتاد؟

تجدر الإشارة إلى أن هذه الدراسة تختبر مهاماً محددة فقط. لا يقيس هذا المعيار ما إذا كانت هذه التصميمات ستعمل بكفاءة مثالية تحت جميع ظروف التصنيع الفيزيائية الممكنة.