نموذج ذكاء اصطناعي يحدد إصابات النخاع الشوكي العنقي لدى 711 مريضاً

طور فريق بحثي بنية ذكاء اصطناعي جديدة لمساعدة الأطباء في تقييم إصابات النخاع الشوكي بشكل أكثر موثوقية. يقوم النظام بتحليل صور الرنين المغناطيسي لتحديد موقع الإصابة ومدى الضرر بدقة.

عادةً ما يقوم الأطباء بتقييم هذه الإصابات من خلال فحص الصور، وهي عملية قد تعتمد على التقدير الشخصي. غالباً ما تؤدي عوامل مثل صغر حجم الأنسجة التالفة وعدم وضوح حدودها إلى اختلافات في الرأي بين الخبراء الطبيين.

لإعداد هذه الأداة، استخدم الباحثون مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 711 حالة مرضية. يعتمد البرنامج على تقنية إحصائية لقياس مدى اليقين في نتائجه، مما يساعد في توضيح الحدود غير الواضحة للإصابات.

في الاختبارات، حقق النموذج دقة بلغت 70.44% في تحديد الأنسجة المصابة. كما أنشأ خريطة ثلاثية الأبعاد تحدد مستوى الضغط بدقة عالية، وقام بربط طول الإصابة بالجزء الصحيح من العمود الفقري في حوالي 80.8% من الحالات.

وبالإضافة إلى تصوير الإصابة، يربط البرنامج بيانات التصوير بالأعراض الجسدية، مثل التحكم الحركي ودرجات ضعف الأداء لدى المريض. وهذا يوفر معياراً أوضح لمتابعة تحسن حالة المريض مع مرور الوقت.

على الرغم من كفاءة النموذج في توحيد التقييمات، إلا أنه مصمم حالياً لأغراض البحث والمراقبة. لا توضح الدراسة كيف سيكون أداؤه في غرف الطوارئ، كما أنه لا يغني عن الحكم السريري النهائي المطلوب للقرارات الجراحية المعقدة.