Google DeepMind تبتكر طريقة لوضع علامات مائية على البروتينات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تضيف الطريقة الجديدة إشارات رقمية إلى البروتينات المصنعة للتعرف عليها كمنتج اصطناعي مع الحفاظ على وظائفها الحيوية.

أصدرت Google DeepMind تفاصيل حول طريقة جديدة تسمى SynthID Bio لتتبع البروتينات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. صمم الباحثون هذا النظام لدمج علامات مائية رقمية مباشرة في هيكل البروتينات الاصطناعية.
تعد البروتينات اللبنات الأساسية للحياة، ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتصميم بروتينات جديدة للبحوث الطبية. يحتاج العلماء إلى وسيلة للتمييز بين هذه الجزيئات المصنعة في المختبر وتلك التي تظهر طبيعياً.
تعمل SynthID Bio كإثبات لمفهوم وضع علامات مائية على البروتينات المولدة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على وظائفها الحيوية.
تعمل تقنية SynthID Bio عن طريق تعديل تسلسل البروتين بطريقة تظل غير مرئية لشكل الجزيء ووظيفته النهائية. يعمل النظام كعلامة تحقق تسمح للباحثين بمسح وتأكيد ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قد أنشأ تسلسلاً بروتينياً معيناً.
أظهرت الاختبارات أن هذه العلامات تظل موجودة بعد العمليات المختبرية الشائعة. وأكد الفريق أن المنطق الداخلي للبروتين يظل مستقراً رغم التوقيع الرقمي الخفي الذي يضاف أثناء عملية التوليد.
كيف تعتقد أن تتبع أصل الجزيئات الاصطناعية سيغير مستقبل اكتشاف الأدوية؟
تعتبر هذه التقنية حالياً مجرد إثبات للمفهوم. لا يوضح المصدر مدى كفاءة النظام في مواجهة المحاولات المتقدمة لإزالة أو تجاوز إشارة العلامة المائية في قواعد بيانات البروتين المعقدة.
المصدر: Google DeepMind Blog