الانتقال إلى المحتوى
سايبرتاك.
· ٢ دقائق قراءة

Mistral تفتتح مركزاً للأبحاث في ميونخ للذكاء الاصطناعي الصناعي

تهدف الشركة إلى الربط بين محاكاة الفيزياء المتقدمة وبيانات التصنيع لدعم قطاع الصناعة الألماني.

بقلم Cyberttakنُشر · 17:43
أذرع روبوتية متعددة تعمل على هيكل سيارة في خط تجميع صناعي مؤتمت
أذرع روبوتية متعددة تعمل على هيكل سيارة في خط تجميع صناعي مؤتمتالمصدر: Photo: jurvetson / Flickr · CC BY 2.0 (cropped)

أطلقت شركة Mistral مؤخراً مركزاً جديداً في ميونخ للتركيز على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والصناعي. يجمع هذا المركز بين الباحثين والمهندسين للعمل مباشرة مع الشركاء في قطاعات مثل صناعة السيارات والفضاء.

لماذا التركيز على الفيزياء

مشاكل الهندسة التي تحدد العقد القادم من الذكاء الاصطناعي الصناعي يتم حلها هنا تماماً.

غالباً ما تتطلب عمليات المحاكاة التقليدية للإجهاد الميكانيكي أو ديناميكيات السوائل أياماً من قوة الحوسبة. تخطط Mistral لاستخدام فريقها البحثي الجديد لتسريع هذه العمليات. وقد استحوذت الشركة على Emmi AI في مايو 2026 لجلب خبراء متخصصين في النمذجة الفيزيائية المتعددة.

وتتعاون الشركة بالفعل مع شركات مثل BMW و Siemens Energy. أحد المشاريع يتضمن استخدام مرافق نفق الرياح في جامعة ميونخ التقنية لتحسين توقعات الديناميكا الهوائية للسيارات في الوقت الفعلي.

السيادة والتحكم في البيانات

تؤكد Mistral على بنية النماذج مفتوحة الأوزان الخاصة بها كميزة رئيسية للشركات الألمانية. ونظراً لأن هذه النماذج يمكن تشغيلها على أجهزة العميل الخاصة، تحتفظ الشركات ببياناتها داخل أنظمتها بدلاً من إرسالها إلى خادم خارجي.

يعد هذا النهج جزءاً من هدف أوسع لبناء قدرة حوسبة أوروبية تبلغ جيجاوات واحد بحلول عام 2030. تريد الشركة ضمان امتلاك المؤسسات الأوروبية لبنية تحتية موثوقة لتطوير الذكاء الاصطناعي السيادي.

هل تساءلت يوماً عن مقدار الوقت الذي يمكن للمهندسين توفيره إذا كان بإمكان برامج المحاكاة الخاصة بهم التعلم من التصاميم السابقة بدلاً من حساب كل شيء من الصفر؟

لا يقدم المصدر مقاييس أداء محددة لهذه النماذج الفيزيائية الجديدة مقارنة ببرامج المحاكاة التقليدية، كما أنه لا يذكر جميع الشركاء من الشركات باستثناء الاثنين المذكورين.

المصدر: Mistral AI News