باحثون يطورون نظام ذكاء اصطناعي لإطعام سمك الترويت بشكل تلقائي

طور باحثون نظاماً يسمى THPL للمساعدة في إدارة تغذية سمك الترويت داخل أنظمة الاستزراع المائي الدوارة. يستخدم النظام كاميرات لتتبع حركة الأسماك وتحويل هذه التحركات إلى بيانات يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة معالجتها.

كيف يعمل النظام

أولاً، تقوم أداة تسمى Fishsort بتتبع الأسماك لتحديد معامل النشاط. يعطي هذا المعيار للنظام مؤشراً حول مدى نشاط أو جوع الأسماك بناءً على أنماط سباحتها.

بعد ذلك، يقوم مشفر سلوكي هرمي بإنشاء تمثيل رقمي لهذه الحركات الجسدية. يتم دمج هذه البيانات مع العوامل البيئية وقواعد التغذية المتخصصة.

يستخدم النظام تقنية LoRA لضبط النماذج اللغوية الكبيرة، مع تطبيق أسلوب يسمى تحسين التفضيل المباشر متعدد الوسائط لضمان اتخاذ قرارات آمنة ومتسقة.

النتائج

أظهرت الدراسة تحسناً كبيراً في دقة اتخاذ القرار. بينما حقق النموذج الذي يعتمد على النصوص فقط دقة بلغت 33.33%، وصل إطار العمل الكامل THPL إلى دقة 96.67% في الاختبارات.

هل تساءلت يوماً ما إذا كانت الآلات قادرة على فهم سلوك الحيوان بشكل أفضل من المراقبين البشر؟

القيود

اختبرت هذه الدراسة النظام بشكل خاص على سمك الترويت في بيئات استزراع مغلقة ومضبوطة. لم يوضح الباحثون بعد مدى كفاءة هذا الإطار مع أنواع أخرى من الأسماك أو في بيئات المياه المفتوحة.