باحثون يطلقون DeepEvidence لتسريع الاكتشافات العلمية

نشر باحثون من AstraZeneca وTurbine Simulated Cell Systems ورقة بحثية في مجلة Nature Machine Intelligence في الأول من أكتوبر 2026، كشفوا فيها عن وكيل ذكي جديد يسمى DeepEvidence.

تركز أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية غالباً على استرجاع المستندات أو الحقائق الموجودة مسبقاً. لكن DeepEvidence يتبع نهجاً مختلفاً من خلال بناء تمثيلات هيكلية واضحة للنتائج العلمية.

في مجالات مثل علم الأورام، لم تعد المشكلة نقص البيانات، بل تكمن الصعوبة في القدرة على ربط أجزاء المعلومات المتباعدة لتحديد أهداف جديدة للأدوية.

يعمل DeepEvidence من خلال رسم خرائط للعلاقات بين الأدلة العلمية. تخيل وجود أمين مكتبة لا يكتفي بإحضار الكتب التي طلبتها فحسب، بل يرسم لك خريطة توضح كيف ترتبط الأفكار داخل تلك الكتب ببعضها البعض.

يساعد هذا النظام العلماء على الانتقال من البحث البسيط إلى التركيب الفعال للمعلومات، حيث يقوم بدمج البيانات لتقديم صورة أوضح للأنظمة البيولوجية.

هل تثق في آلة لربط الخيوط ببعضها في دراسة طبية معقدة؟

نظراً لأن هذا النظام يتطلب تكاملاً مع رسوم بيانية للمعرفة العلمية ومجموعات بيانات محددة، فهو ليس أداة عامة متاحة للاستخدام الشعبي حتى الآن. تركز الورقة البحثية على تطبيقاته في الاكتشافات الطبية الحيوية المتقدمة بدلاً من البحث الاستهلاكي العام.