نظام Text2Dashboard يحول الطلبات اللغوية إلى لوحات بيانات تحليلية

يعمل نظام Text2Dashboard على أتمتة إنشاء تقارير بيانات المؤسسات من خلال السماح للمستخدمين بكتابة طلباتهم بلغة بسيطة. وبدلاً من البناء اليدوي، يستخدم النظام بنية وكلاء متخصصة لإدارة دورة حياة لوحة البيانات بالكامل.

يعمل هذا النظام كإضافة لمنصة DataBrain. فهو يفسر هدف المستخدم، ويعثر على البيانات الوصفية المناسبة، ويكتب استعلامات SQL للقراءة فقط لاستخراج المعلومات، ثم يجمعها في تخطيطات بصرية.

تم دمج الأمان في منطق النظام الأساسي عبر أدوات تحكم حتمية. تعمل هذه الأدوات كقائمة تحقق، حيث تدير الموافقات وتدقق في كل خطوة يتخذها الذكاء الاصطناعي قبل ظهور لوحة البيانات. وإذا واجه النظام خطأ، فإنه يتضمن آليات استرداد للحفاظ على استقرار العملية.

خلال الاختبارات على مهام بيانات محددة، أثبت الوكيل قدرته على بناء لوحات وظيفية وتعديل اللوحات القائمة. ونجح في التعامل مع سيناريوهات أخطاء محاكية دون تنفيذ إجراءات غير مصرح بها.

تخيل أنك طلبت عرضاً تفصيلياً للمبيعات الشهرية حسب المنطقة؛ سيقوم الوكيل بترجمة هذا الطلب، وجلب أعمدة قاعدة البيانات ذات الصلة، وعرض التخطيط النهائي لمراجعته.

لماذا تقضي ساعات في ضبط الأدوات بينما يمكن لوكيل القيام بذلك نيابة عنك؟ ورغم النتائج الواعدة في بيئات الاختبار، إلا أن النظام ليس جاهزاً بعد للاستخدام العام، ويشير المطورون إلى أنه لا يوفر حالياً ميزة السرعة مقارنة بالبناء اليدوي.