مؤسسة ألين للذكاء الاصطناعي وجوجل تتعاونان لتطوير نماذج مناخية أكثر دقة

أبرمت مؤسسة ألين للذكاء الاصطناعي (Ai2) شراكة مدتها ثلاث سنوات مع جوجل (Google.org) وجوجل ريسيرش (Google Research) لتطوير أنظمة نمذجة مناخية. يركز هذا التعاون على توسيع قدرات NeuralGCM، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يجمع بين المعادلات الفيزيائية والذكاء الاصطناعي لمحاكاة المناخ.

غالباً ما تواجه النماذج المناخية التقليدية قيوداً بسبب التكاليف الحسابية العالية، مما يجعل إجراء سيناريوهات مستقبلية متعددة أمراً صعباً للباحثين. يهدف NeuralGCM إلى تغيير هذا الوضع من خلال كونه أسرع وأكثر كفاءة من الأنظمة القديمة.

وبينما استخدمت جوجل سابقاً NeuralGCM للتنبؤ بالطقس على المدى القصير، يستهدف المشروع الجديد اتجاهات المناخ على مدى سنوات وعقود. يخطط الفريق لمحاكاة كيفية تفاعل المحيطات مع الغلاف الجوي، وهو عامل رئيسي في توزيع الحرارة عالمياً.

ستبني مؤسسة ألين للذكاء الاصطناعي على عملها السابق مع محاكي مناخ مؤسسة ألين (ACE)، وهي سلسلة من النماذج المصممة لتسريع تجارب المناخ. ومن المتوقع أن يؤدي دمج هذه الأساليب في المشروع الجديد إلى جعل التوقعات طويلة الأمد أكثر موثوقية.

تتضمن أجندة البحث ثلاثة أهداف رئيسية:

• ربط نماذج الغلاف الجوي والمحيطات لمحاكاة مستقرة تمتد لعقود.
• تحسين استجابة النموذج لاتجاهات الاحترار بما يتجاوز بيانات التدريب الحالية.
• جعل الأدوات مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام من قبل العلماء الآخرين على الأجهزة الشائعة.

يعد تطوير نموذج قادر على التنبؤ بدقة بالمناخات التي لم نشهدها بعد تحدياً كبيراً. ويهدف المشروع إلى سد هذه الفجوة من خلال الجمع بين رؤى العمليات الجوية المحلية والمحاكاة الفيزيائية الأوسع.

هل تساءلت يوماً ما إذا كانت البيانات الأفضل قادرة على تغيير طريقة تخطيط مدننا لموارد المياه والتغيرات المناخية؟

لا تزال هذه التقنية قيد التطوير. ولم يثبت الفريق بعد أن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه يمكنها محاكاة الظروف المستقبلية التي تنحرف بشكل كبير عن الملاحظات التاريخية بدقة.