الانتقال إلى المحتوى
سايبرتاك.
التعلّم واللغة· ٣ دقائق قراءة

جيميناي وGPT-Audio منحا اللكنتين الصينية والنيجيرية أدنى الدرجات في مقابلات واختبارات تجريبية

اختبر فريق بقيادة جامعة واشنطن أربعة نماذج صوتية على خمس لكنات إنجليزية، وتصدّرت اللكنتان الأمريكية والبريطانية.

بقلم Cyberttakنُشر · 23:36

باختصار

قيّم الذكاء الاصطناعي بعض اللكنات بدرجات أقل

قيّمت أربعة نماذج صوتية مقابلات واختبارات تجريبية. تصدرت اللكنتان الأمريكية والبريطانية. وجاءت الصينية والنيجيرية في الأخير، رغم تطابق الكلمات.

يتحدث متقدم لوظيفة إلى ميكروفون في غرفة تسجيل بجوار سماعات أذن وجهاز قياس مستوى الصوت ولوح ورقي للتقييم
يتحدث متقدم لوظيفة إلى ميكروفون في غرفة تسجيل بجوار سماعات أذن وجهاز قياس مستوى الصوت ولوح ورقي للتقييمالمصدر: AI-generated · GPT Image 2

تستخدم الشركات الآن الذكاء الاصطناعي لفرز مقابلات العمل المسجلة، وتعتمد عليه بعض اختبارات الإنجليزية المستخدمة للهجرة في تقييم الإجابات المنطوقة. ووجد فريق بقيادة جامعة واشنطن أن أربعة نماذج رائدة أعطت درجات أقل لبعض اللكنات الإنجليزية في مقابلات عمل تجريبية وعروض مؤتمرات واختبارات إنجليزية منطوقة. وعرض الفريق عمله في مؤتمر EMNLP في بودابست.

لماذا يهم

تخيّل متقدمَين يقرآن الإجابة نفسها عن السؤال نفسه. إذا خفّضت أداة التقييم درجة أحدهما بسبب صوته، فالمضمون لم يحسم النتيجة.

قالت أوريفاوغين أهيا، الباحثة الرئيسية المشاركة وطالبة الدكتوراه في جامعة واشنطن، إن الناس يثقون الآن بالنماذج الصوتية كمقيّمين مستقلين في التوظيف والامتحانات وبعض اختبارات الإنجليزية للهجرة. والمؤلفة الأولى المشرفة هي يوليا تسفيتكوف.

ما النتيجة

نالت الأصوات الأمريكية والبريطانية أفضل الدرجات، وجاءت الهندية في المنتصف، وحصلت الصينية والنيجيرية على أدناها.

واستمر النمط حين قال المتحدثون الكلمات نفسها ونسخت النماذج الكلام بدقة. وبحسب بيان الجامعة، تفوقت الأصوات الأمريكية والبريطانية في الأداء وفي المضمون.

ويضيف المصدر الثاني، وهو مقال لكيرت شلوسر، أن الفريق قاس أيضًا مدى بُعد كل لكنة صوتيًا عن الإنجليزية الأمريكية، وأن الصينية والنيجيرية كانتا الأبعد.

ما الذي اختُبر

النماذج هي جيميناي 2.5 برو (Gemini 2.5 Pro) وجيميناي 2.5 فلاش (Gemini 2.5 Flash) من جوجل (Google)، وGPT-Audio 1.5 من أوبن إيه آي (OpenAI)، والنموذج مفتوح المصدر كوين 3 أومني (Qwen 3 Omni). يقول الباحثون إنها من النوع الذي قد تعتمده الشركات فعليًا.

قورنت خمس لكنات: الأمريكية والبريطانية والصينية والهندية والنيجيرية. اختار الفريق مناطق فيها أعداد كبيرة من متحدثي الإنجليزية ولدى الباحثين صلات بها.

كيف جرى الاختبار

لإجراء الاختبار على نطاق واسع، استخدم الفريق أصواتًا اصطناعية من إليفن لابس (ElevenLabs) لقراءة النصوص نفسها: إجابات مقابلات وعرض صفي وعرض في مؤتمر وإجابات اختبار إنجليزي، بأصوات ذكور وإناث. وضعت النماذج درجات من واحد إلى سبعة. ويقول البيان إن النتائج قورنت بـ52 متحدثًا حقيقيًا من البلدان الخمسة.

الحدود

الاختبارات كانت تجريبية، وأغلبها بأصوات اصطناعية. وشملت خمس لكنات وأربعة نماذج فقط، فلم تُختبر لكنات ونماذج أخرى. ويذكر موقع تجميعي تفاصيل إضافية، لكن بيان الجامعة ومقال شلوسر لا يؤكدانها. والتغطية المستقلة قليلة حتى الآن، ولا تذكر المصادر ردًا من أي شركة.

المصادر

في هذه القصة