Microsoft تعرض نتائج عملائها: Krafton خفضت زمن التعرف على التنبيهات 95% وDocusign خفضت تكلفة الذكاء الاصطناعي 90%

نشرت Microsoft قائمة بقصص عملاء لتبين ما فعلته أدواتها للذكاء الاصطناعي لدى الشركات هذا العام. المصدر هو مدونة Microsoft نفسها، فالأرقام روايتها هي، وليست اختباراً مستقلاً.

الأمن والبرمجة

تستخدم Krafton، شركة الألعاب، Security Copilot وDefender XDR في فريق الأمن. صار التعرف على التنبيه يستغرق أقل من دقيقة، بانخفاض نحو 95%. والتحقيقات التي كانت تأخذ عشرات الدقائق تأخذ الآن نحو ثلاث. وأُتمتت نحو 95% من كتابة التقارير.

تستخدم KOHLER أداة GitHub Copilot في البرمجة. وفي إحدى الجهات لديها تحسنت إصدارات الشيفرة 25% وانخفضت العيوب 75%.

المال والسرعة

انتقلت Docusign من نماذج عامة إلى نماذج مخصصة لمهام محددة على Azure وMicrosoft Foundry. وهي تعالج الآن أكثر من مليون وثيقة اتفاق في اليوم، بإنتاجية أعلى حتى ثمانية أضعاف وتكلفة معالجة أقل 90%.

وتقيّم Kantar كميات كبيرة من الفيديو أسرع 20 مرة، وتكلفة تشغيل منصتها أقل 4 مرات.

وبنت BNY منصة داخلية اسمها Eliza. تُحل استفسارات معاملات العملاء أسرع 80%، ويتم تسجيل العملاء الجدد أسرع 20% في المتوسط.

Copilot على نطاق واسع

وسّعت Volkswagen استخدام Copilot إلى أكثر من 330,000 موظف. وتطرحه Fujitsu لنحو 100,000 موظف، والاستخدام فوق 90%. ووكلاؤها يتولون نحو 75% من الردود الأولى في مكتب خدمة يتلقى قرابة 300,000 استفسار سنوياً.

وبلغ الاعتماد 96% بين 25,000 موظف في Bristol Myers Squibb. وتذكر KOHLER اعتماداً بنسبة 98% وتوفير 2 إلى 5 ساعات شهرياً لكل موظف. أما Williams، شركة الغاز الأمريكية، فقفز الاعتماد فيها من خانة الآحاد إلى أكثر من 90%.

وجرّبت Brown University Health أداة Dragon Copilot مع 420 طبيباً. فقضوا وقتاً أقل في التوثيق بعد الدوام وذكروا عبئاً ذهنياً أقل.

تخيّل مكتب خدمة تصاغ فيه ثلاثة من كل أربعة ردود أولى بواسطة برنامج. هذا هو ادعاء Fujitsu عملياً.

الحدود

لا يظهر في المقتطف أي تحقق خارجي، ولا تفصيل لطريقة قياس كل رقم، ولا خط أساس لبعضها. والنص ينقطع قبل آخر قصة عميل، فهو ناقص.